мой livejournal.com
Википедия - моя страница
письмо автору сайта
поиск по сайту
А вы бы узнали Тони Блэра после того, как увидели этого анимированного персонажа? Кстати, для исследования учёные создали "карикатуры" 18 известных людей (иллюстрация University of Central Lancashire)
Чарли Фрауд (Charlie Frowd) из университета центрального Ланкашира (University of Central Lancashire) провёл любопытное исследование и выяснил, что обычный фоторобот лучше заменить анимированным персонажем, тогда гораздо большее количество людей узнает преступника.
Свою работу Фрауд начал в университете Стирлинга (University of Stirling), где он долгое время занимался когнитивной психологией. Вместе с ним над созданием новой системы работал Питер Хэнкок (Peter Hancock), с которым сотрудничество продолжается и по сей день.
Обычно фотороботы создаются со слов свидетеля с помощью специальной программы (в Великобритании: E-FIT или PRO-fit), компонующий те или иные составляющие лица. Потом эти изображения распространяются в газетах и на телевидении, однако результат не слишком впечатляет.
Ранее те же учёные работали над системой EvoFIT, которая предлагала составлять фоторобот путём отбора наиболее похожих вариаций лица одного и того же человека. Сверху вниз изменяется возраст, состояние здоровья и вес предполагаемого преступника (иллюстрация Stirling University)
Последнее исследование показало, что неподвижное (и достаточно усреднённое, далёкое от оригинала) лицо узнать сложно, в то время как движущееся изображение значительно увеличивает процент распознавания (с 40 до 80%).
Каким образом авторы подсчитывали процент распознавания, вы можете узнать из статьи, опубликованной в журнале Visual Cognition, или из этого препринта статьи (файл DOC, 2,02 мегабайта).
Как утверждает Хэнкок в пресс-релизе университета Ланкашира, для создания составного изображения используется достаточно простая процедура, а главное, для внедрения новинки полицейским не понадобится устанавливать новые программы (программа PRO-fit, используемая многими полицейскими участками, вполне подойдёт).
"Мы выяснили, что разным людям нужны разные варианты изображений, чтобы быстрее узнать то или иное лицо, поэтому "проигрывание" ряда изображений увеличивает распознавание", — добавляет он.
Система немного искажает те или иные черты лица (например, длину носа или расстояние между глазами) описанного свидетелем фоторобота, варьируя одновременно множество параметров. При этом изображение может быть почти реальным или вовсе карикатурным.
Соответственно, если фоторобот будет недостаточно точным (в среднем опрос свидетелей производится не раньше чем через два дня после совершения преступления), то человек может и не узнать преступника по статичному изображению. Совсем другое дело, когда изображение несколько раз трансформируется в неких пределах, подобранных сообразно полу, возрасту и расе человека, описанного свидетелем.
Полученный результат ("видеоробот") вполне может демонстрироваться в телевизионных программах или на локальных Интернет сайтах.
Источники: www.membrana.ru
